# Étape 18.9 - Restauration des vrais centres d'intérêt du Radar

La capture montrait une régression importante :

```text
morocco
sky
yann
arthus
bertrand
2026
```

étaient affichés comme des « centres d'intérêt ».

Ce ne sont pas des centres d'intérêt : ce sont seulement des mots extraits de
titres.

## Séparation restaurée

Le Radar a maintenant deux niveaux distincts :

```text
CENTRES D'INTÉRÊT SÉMANTIQUES
    ↓
Jeux vidéo
Culture & histoire
OVNI & mystères
Technologie & IA
Science & espace
Auto & transport
Musique
Finance
Société & actualité
Tutoriels & apprentissage

MOTS-CLÉS FINS INTERNES
    ↓
morocco
playstation
bitcoin
android
roswell
etc.
```

Les mots-clés fins restent utiles au calcul, mais ils ne sont plus présentés
comme le profil principal de l'utilisateur.

## Signal visible

La zone en haut de l'accueil devient :

```text
Centres d’intérêt détectés :
[Culture & histoire ×]
[Technologie & IA ×]
[Finance ×]
[Jeux vidéo ×]
...
```

et non :

```text
[morocco ×] [sky ×] [yann ×] [2026 ×]
```

## Calcul du profil

Chaque vidéo de l'historique reçoit :

```text
poids de récence
+
classification sémantique
```

Les favoris reçoivent un poids plus fort.

Les catégories sont ensuite classées selon leur poids cumulé.

## Radar

Les recherches de nouvelles vidéos partent désormais d'abord des centres
d'intérêt.

Exemple :

```text
Finance
→ finance investissement bourse ETF marchés financiers

Culture & histoire
→ documentaire culture histoire civilisation

Technologie & IA
→ technologie intelligence artificielle informatique
```

Une seule partie des recherches utilise encore des mots précis issus des
titres récents.

Cela évite qu'une série de vidéos contenant « Morocco » ou le nom d'un auteur
transforme tout le Radar en recommandations sur ce seul mot.

## Scoring

Le score d'une recommandation comprend maintenant explicitement :

```text
Centre d’intérêt
Détails
Habitudes
Favoris
Découverte
Session
```

Le centre d'intérêt sémantique peut apporter jusqu'à 28 points.

Les mots bruts ont été abaissés à un maximum de 22 points afin qu'un nom
propre répété ne domine plus le profil.

## Classification

La détection utilise maintenant :

```text
titre
+
nom de chaîne
+
description
```

au lieu de seulement titre + chaîne.

## Exclusion avec ×

Le `×` agit maintenant sur toute la catégorie.

Exemple :

```text
[Finance ×]
```

exclut les vidéos classifiées Finance du profil et des nouvelles
recommandations.

Finance reste toutefois une catégorie positive par défaut.

## Test

Après extraction :

```powershell
cd "D:\07-Logiciels\23-youtube_personal"
flutter run -d windows
```

Puis :

```text
Accueil
→ Mélanger mon Radar
```

La ligne du haut doit afficher des catégories sémantiques et plus les mots
bruts `morocco / sky / yann / 2026`.